feat(cw): add pure-Kotlin DeepCW spectrogram front-end
DeepCW 音频前处理的 Kotlin 实现, 逐步对齐上游 Python 参考实现
(deepcw-engine examples/python/decode_morse.py):
线性重采样 -> 3200Hz, 反射 padding(128), periodic Hann(256),
radix-2 FFT, 取 bin [32,97) 共 65 个 (400-1200Hz), log1p 归一化
实现要点:
- Hann 窗用 periodic 变体 (numpy np.hanning(N+1)[:-1]), 不是 symmetric,
否则频谱与参考实现有偏差
- 反射 padding 不重复边界样本 (numpy mode="reflect" 语义)
- 自带 radix-2 Cooley-Tukey FFT, 不引入第三方 DSP 依赖 (FFT_LENGTH 为
2 的幂, 无需补零分支)
- 放 core:domain: 无 Android 依赖, 可 JVM 单测, 保持 KMP 可迁移
模型 400-1200Hz 固定频窗意味着定频内建, 无需频谱峰值跟踪与 squelch 门控 ——
这正是旧内核最大的两个坑。
验证:
./gradlew :core:domain:test --tests '*CwDeepSpectrogramTest*'
=> tests="8" skipped="0" failures="0" errors="0"
含断言: 700Hz 正弦峰值落在相对 bin 24; 8000->3200Hz 重采样后频率不变
mckero
7c22bf6ac1