test(cw): pin DeepCW front-end to the Python reference with golden vectors
把 Kotlin 前处理锁定到上游 deepcw-engine 的 Python 参考实现。
golden_spec.txt 由参考实现自身的预处理代码生成 (numpy reflect padding,
np.hanning(N+1)[:-1], np.fft.rfft, log1p), 覆盖一段确定性测试音频:
700Hz 方波键控的字母 C, 20WPM, 源采样率 8000Hz。两侧用同一个确定性公式
各自合成音频, 因此只需锁定频谱图结果, 无需落盘音频。
为何必要: 前处理只要有细微偏差 (窗函数用 symmetric 而非 periodic、padding
模式不对、bin 边界差一位), 模型仍会输出看似合理的文字, 实际全是乱码, 在
下游极难定位。此测试守住整条链路的入口。
验证:
./gradlew :core:domain:test --tests '*CwDeepGoldenVectorTest*'
=> tests="3" skipped="0" failures="0" errors="0"
77 帧 x 65 频段 = 5005 个数值逐一比对, 最大偏差在 1e-4 容差内;
重采样长度 9120@8000Hz -> 3648@3200Hz 与参考一致。
mckero
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